新冠检测新方法MIT用咳嗽声诊断无症状感染者准确率达100%!

有数据显示,世界50%新冠(COVID-19)病例由无症状感染者传染。

无发烧、乏力、头晕等明显特征的无症状感染者,已在不知不觉中成为新冠病毒传播和复发的最大威胁。

2月23日,统筹推进新冠肺炎疫情防控和经济社会发展工作部署会议在北京召开。中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平出席会议并发表重要讲话。

有的疲疲沓沓、拖拖拉拉,情况弄不清、工作没思路;

Subirana称:“在医疗领域,这是迄今为止最大的咳嗽数据集”。

2月10日,习近平在北京市朝阳区安贞街道安华里社区,了解基层一线疫情联防联控情况。

据悉,车好多集团自2015年创立以来,已经建立了覆盖二手车、新车、车后市场等几大板块的全方位汽车消费服务体系,在持续建设完善技术支持、交易平台、交付物流、金融保险等行业基础设施的同时,通过对二手车经销商、主机厂商等汽车消费行业从业者的赋能与协同,逐步在全国范围内推动汽车消费服务市场的生态化升级,全方位提升消费者在新车与二手车选购、交易、售后等方面的体验,拉动行业整体持续健康增长。

梳理可见,公开报道中,从1月25日到现在的一个多月里,他主持召开了5次中央政治局常委会会议,1次中央政治局会议,1次深改委会议,1次全面依法治国委员会会议,1次面向17万人的电视电话会议,并多次就疫情防控作出重要指示。

这种冲击最直接的表现之一,反映在居民可能会面临的菜价上涨、物资紧缺等问题上。所以,习近平督促各地落实“菜篮子”市长负责制,以便在做好疫情防控的同时,保持生产生活平稳有序,避免因确诊病例增多、生活物资供应紧张等引发群众恐慌,带来次生“灾害”。

这些都是对党对人民极端不负责任的,决不能容忍!必须坚决纠正!

最后将三种模型结合起来,形成了一个用于检测肌肉退化的AI框架。研究人员经过检测发现,基于声带强度、情绪、肺和呼吸功能等生物特征,该AI能够准确识别出AD患者。

目前,MIT研究团队已经与一家企业展开合作,计划将该AI算法整合到手机应用程序中。项目负责人布莱恩·苏比拉纳(Brian Subirana)表示:

在该模型内部,咳嗽音频通过梅尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient)进行转换,并输入到基于卷积神经网络(CNN)的AI架构中,如上文所说,该AI架构由生物特征层和3个并行的ResNet50神经网络构成。最终会输出二进制形式的预筛查诊断结果。

2月23日习近平出席的这场罕见的、面向17万人的电视电话会议值得多说几句。据侠客岛分析,从中央到县团级,参会规模庞大,习近平总书记在北京讲话,所有分会场直接听原声、见真人,至少可以说明三点:

另外,习近平相当关注政策的落实。比如,2月3日的讲话中有这么一段:

在密集的会议和讲话当中,习近平也坦承,“新冠肺炎疫情不可避免会对经济社会造成较大冲击。”

在模型方面,采用的仍然是阿尔茨海默氏症AI模型,并且同样以声带强度、情绪、肺和呼吸四项生物特征作为诊断COVID-19感染患者的标准。

同时,在2020年这个时间节点上,他也关注脱贫攻坚工作,强调不能有缓一缓、等一等的思想,而是必须再加把劲,狠抓攻坚工作落实。

在最近发表在《IEEE医学与生物工程学杂志》上的一篇论文中,MIT研究人员明确表示,他们已经开发出一种能够识别COVID-19咳嗽声的AI。该AI算法已通过迄今为止最大的咳嗽数据集测试,无症状感染者的诊断准确率可达到100%。

后来,Subirana在COVID-19咳嗽数据集上训练了阿尔茨海默氏病AI模型,结果取得了惊人的发现。该AI模型不仅可以高精度识别出新冠感染患者,而且无症状感染者的准确率更高。

光是看新华社的公开报道就可以发现,尤其是在1月20日习近平作出对于疫情的重要指示后,他频繁地召开中央高层会议,密集部署疫情防控相关工作。

很明显,这是一段来自乡镇基层干部的“朋友圈”发言。这也表明,习近平非常关注政策在基层落实中变形、走样的现象,以及网络反映的真实情况。

如Subirana所说,“说话和咳嗽的声音都受到声带和周围器官的影响。 这也意味着,我们可以从声音中获取有关体内器官的信息,而AI恰好可以做到这一点。”

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三是会议内容不再以文件传达的方式层层转发,以减少中间层级的信息消减和曲解。

今年4月,MIT研究人员建立了一个公开咳嗽数据收集网站,允许所有人通过网络浏览器、手机或者笔记本电脑等设备自愿提交咳嗽录音。

有的敷衍应付、作风飘浮,工作抓而不细、抓而不实,仍然在搞形式主义、官僚主义;

不过,需要强调的是,该AI模型的优势不在于检测有症状的新冠患者。

有的不敢担当、不愿负责,畏首畏尾,什么都等上面部署,不推就不动;

阿尔茨海默病是一种神经系统退行性疾病,不仅与记忆力衰退有关,还与声带减弱等神经肌肉退化有关。因此,研究人员开发了一种通用的机器学习算法(或称为ResNet50的神经网络),来区分与不同声带强度所产生的声音。

人耳能够分辨出五到十种不同的咳嗽特征,但通过机器学习和信号处理,AI能够识别300多种。

对于一线的医护人员,他反复强调要关爱、保障,例如:

实验中,研究人员使用2500个感染患者的音频样本,以及另外2500个随机样本,对AI模型进行训练。然后利用其余的1000张录音作为检测数据,来查看它是否能准确地辨别出COVID-19患者和健康人的咳嗽。  

基于此,当冠状大流行开始蔓延后,Subirana开始思考是否可以利用AI诊断COVID-19,因为已经有证据表明,新冠感染患者会发生一些类似的神经系统症状,比如,暂时性神经肌肉损伤。

2月26日的常委会也有一个细节值得注意:在部署工作的同时,习近平还率领中央政治局常委同志,一同为抗疫捐款。这也是在用实际行动响应党中央对广大党员的号召。

有的百般推脱、左躲右闪,甚至临阵脱逃。

在北京调研时,习近平还专门与一线医务人员视频连线,给他们加油鼓劲;疫情期间,在给首钢医院实习的西藏大学医学院学生的回信中,习近平也鼓励他们以军地广大医务工作者为榜样,冲锋在前、英勇奋战,努力做党和人民信赖的好医生。

这50多天,习近平的日程很满。

他们发现,无症状感染者发出的咳嗽声与健康人存在不同,其中细微的差别人耳很难分辨,但AI可以。

对于大家关心的疫苗研发、病毒检测等科研攻关上的问题,习近平也有部署。他说,作为一种新发传染病,我们对新冠肺炎的认识还比较初步。要综合多学科力量开展科研攻关,加强传染源、传播致病机理等理论研究。

2月10日,习近平来到首都医科大学附属北京地坛医院门诊楼一层运行监控中心,通过监控画面察看患者住院诊疗情况,并视频连线正在病房值班的医务人员。

统筹安排轮休,加强心理疏导,落实工资待遇、临时性工作补助、卫生防疫津贴待遇;

首先是对疫情发展局势的判断。疫情防控是一场人民战争,需要动员起所有的人。在不同的阶段,他反复提提醒“做好疫情防控工作十分紧要”“目前疫情防控形势依然严峻复杂”“疫情防控工作到了最吃劲的关键阶段”,让大家在思想上正确认识、提高警惕,绝不能松劲。

如果每个人在去教室,工厂或餐厅之前都使用该AI诊断工具,将会有效减少新冠大流行的传播。”

具体来说,他们训练了三个神经网络模型。第一个神经网络代表一个人声带的强弱,利用有声读物数据集(含1000h语音)进行训练;第二神经网络用来区分言语中的情绪状态。据了解,AD患者的神经功能衰退较一般人更为普遍,经常会表现出沮丧、悲伤等负面情绪。因此,研究人员利用演员表达不同情绪的大型语音数据集,开发了情绪语音分类器。第三个神经网络在自建的咳嗽数据集上训练,用来辨别肺和呼吸功能的变化。

今年全球独角兽企业500强大会主题为“创新的价值、逻辑与生态”。中国工程院院士、国家项目“星光中国芯工程”总指挥邓中翰在会上指出,独角兽企业不仅能够实现商业上的成功,也能够满足国家重大需求和市场的重大责任,承担产业革命和社会进步的历史使命。

对已被感染的医务人员全部免费治疗,尽最大努力减少牺牲;

需要注意的是,正是通过这项研究,研究人员发现了识别COVID-19无症状感染者的可能性,并提供了AI算法支持。

近日,麻省理工学院(MIT)研究团队声称其利用AI开发了一种无症状感染检测新方法。有意思的是,该方法利用的是人的生物特征——咳嗽声。

AI模型和数据集是决定疾病诊断准确率的两项关键指标。

在医学领域,AI识别「咳嗽声」已用于多项疾病检测任务。比AI检测肺炎,哮喘或者神经肌肉疾病等。

如何统筹好疫情防控和复工复产,是一项很大的挑战。习近平的考虑是,要落实分区分级精准防控策略,打通人流、物流堵点,放开货运物流限制,确保员工回得来、原料供得上、产品出得去。此外,中央提前部署延迟开学、灵活复工、错峰出行,在健康监测、人员管理等方面采取了严格措施。

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春耕到,农时紧。民以食为天,饭碗要端在自己的手上,是习近平一以贯之的关注。在紧张的战疫时间里,习近平还专门对春耕工作作出重要指示说:“越是面对风险挑战,越要稳住农业,越要确保粮食和重要副食品安全。”

利用“咳嗽声”诊断疾病

从1月7日到现在,已经过去了50多天。

这一点Subirana在论文中也明确强调。他说,不管他们的症状是由COVID-19还是其他症状(如流感或哮喘)引起的。该工具的优势在于它能够分辨无症状感染者的咳嗽和健康人的咳嗽。 

因此,在疫情爆发之前,MIT研究团队已经在尝试利用AI辨“音”来诊断阿尔茨海默症(AD)早期的患者。

对危难时刻需要冲锋在前的党员干部群体,习近平也多次提出要求。1月27日,他作出重要指示,要求各级党组织领导班子和领导干部特别是主要负责同志要坚守岗位、靠前指挥,做到守土有责、守土担责、守土尽责。在2月23日的会议上,他又对于党员干部提出了“四心”的新要求,即必胜之心、责任之心、仁爱之心、谨慎之心。

车好多集团联合创始人、副总裁王晓宇认为,传统汽车消费行业的粗放型增长近两年逐渐触顶,互联网基因的渗入正在为这个行业带来新的增长契机。“无论是毛豆这种汽车新零售对下沉市场低门槛汽车消费的探索,还是瓜子对二手车这种传统非标品的标准化尝试,其实都是在通过数据化、技术化、智能化的手段,为传统行业拓展边界、创造新的增长空间,在推动行业升级和提升消费体验中建立良性循环,从而拉动行业整体实现长期化的健康增长。”

大年初一,他就主持召开中央政治局常委会会议。他还深入北京的社区、医院、疾控中心,了解基层疫情防控工作情况。人们第一次看到戴着口罩、被测体温的习近平,这传递出来的是信号,也是决心。

据公开报道,截至2月28日,他已经跟法国、德国、沙特、美国、印尼、卡塔尔、马来西亚、英国、韩国、巴基斯坦、埃塞俄比亚、阿联酋、古巴、智利等国领导人通过电话;给比尔·盖茨回信,感谢他和盖茨基金会对中国防控新冠肺炎疫情工作的支持;会见了世界卫生组织总干事谭德赛和柬埔寨首相洪森,并同蒙古国总统巴特图勒嘎举行会谈。

截止测试前,该网站收集了超过7万个录音,每段录音中有几次咳嗽,约有20万份咳嗽音频样本。其中,2500多个样本是由已经确诊患者提交的,包括那些无症状感染者。             

对于“表现很差”的干部,他不留情面地批评:

在总书记繁忙的日程里,我们也能发现许多值得关注的细节。

及时安排免费体检,将来要增加带薪休假时间,并将抗疫表现列入职称评定指标之中。

同时,习近平也密集与国外政要和国际组织领导人通电话、通信和会面,介绍中国疫情防控的进展,传递中国的信心。

基于以上两个方面,研究人员对其进行了测试,结果发现AI模型识别COVID-19患者的准确率为98.5%,无症状感染者的准确率为100%。

2月10日,习近平来到北京市朝阳区安贞街道安华里社区,了解基层一线疫情联防联控情况。

这一结果表明,COVID-19的患者即时没有明显症状,其声音也会发生明显的变化。同时,该AI模型可以通过这一变化有效地识别出无症状感染者。

无症状感染者识别率100%

一是会议内容非常重要;

据悉,该项研究成果也同步提交到了FDA和其他监管机构,如获得批准,COVID-19咳嗽应用程序将免费用于大规模人群筛查。

与此同时,研究人员也开始与世界各地的多家医院合作,以收集更大,更多样化的咳嗽记录集,这将有助于训练和增强AI模型的准确性。

有的地方市县卫健局、应急局、政府办、县委办、妇联、教育局、农业农村局等都各自制作一份或几份表格,要求基层干部填写并迅速上报,这些表格的内容其实相差无几,但没有一个文件、一个部门帮乡镇解决急需的哪怕一个口罩、一瓶消毒水的问题。

据了解,MIT的团队已经在考虑与相关企业合作将该AI模型整合到手机应用程序中,以便人们可以方便地对疾病风险进行初步评估。

二是会议内容非常紧急;